УДК 629.331:339.133

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ МОДЕРНИЗАЦИИ СУБЪЕКТОВ РЕАЛЬНОГО СЕКТОРА ЭКОНОМИКИ В ПАРАМЕТРАХ  СТРАТЕГИЧЕСКОГО ЛАНДШАФТА

 

EVALUATION OF EFFICIENCY OF MODERNIZATION OF ENTITY OF INDUSTRIAL SECTOR OF ECONOMICS IN PARAMETERS OF STRATEGIC LANDSCAPE

 

Загорная Т.О., Билаш Д.Д.

(Донецкий национальный университет, г. Донецк)

Zagornaya T.O, Bilash D.D.

(Donetsk National University, Donetsk)

 

Рассмотрены перспективы использования программных функций ПП Statistica для проведения регрессионного анализа факторов модернизации субъектов реального сектора экономики в рамках параметров стратегического ландшафта.

The prospects of using the software functions of the PP Statistica for regression analysis of factors of modernization of subjects of the real sector of the economy within the parameters of the strategic landscape are considered.

 

Ключевые слова: модернизация, реальный сектор экономики, инновации, регрессионный анализ.

Key words: modernization, real sector of economy, innovations, regression analysis.

 

Развитие информационных технологий и их повсеместное внедрение в экономические и производственные процессы способствует развитию рынка программного обеспечения. Помимо прочего, развитию сегмента услуг по проектам бизнес-аналитики также способствует жесткая конкуренция. Все это в сумме приводит к тому, что современное программное обеспечение способно значительно повысить эффективность аналитических процедур, сократив время обработки информации к минимуму, тем самым ускорив процесс принятия решений. Особую роль анализ и оценка факторов роста эффективности модернизации в промышленности приобретает в условиях смены укладности экономики и народнохозяйственной задачи инновационных преобразований.

Под реальным сектором экономики понимают совокупность отраслей производственной и непроизводственной сферы деятельности, которые обеспечивают производство товаров и той части услуг, которые непосредственно имеют отношение к реальному продукту, то есть увеличивают его стоимость и доводят его до потребителя, тем самым создавая важнейшие макроэкономические показатели. Важной характеристикой реальной экономики является её структура, которая определяет сферу производства реального сектора народного хозяйства. Модернизация – как одна из форм преобразования субъектов реального сектора экономики, процесса формирования современного технологического устройства промышленности комплексно изучалась в работах [1-2].

Так в работе [2] предлагается изучать потенциал реального сектора - как совокупные реальные и скрытые ресурсные возможности роста, используемые для обеспечения конкурентоспособности экономики и инновационного развития в условиях динамичной внешней среды и государственной политики регулирования инноваций. С учетом всех вышеперечисленных теоретических аспектов потенциал модернизации субъектов реального сектора экономики определяется как совокупность реальных и скрытых ресурсов, которые беспрерывно или циклически трансформируются под влиянием внешней среды, которые обеспечивают формирование современного технологического уклада, положительную инновационную динамику развития национальной экономики [2, с. 103].

Под стратегическим ландшафтом модернизации субъектов реального сектора экономики в работе [3, с. 37] понимается открытая многомерная адаптивная система, которая обеспечивает благоприятные условия и достаточное количество ресурсов для модернизации, которые определяются сбалансированностью разнонаправленного влияния внешних и внутренних сил на интенсивность и качество осуществления данного процесса.

Исходя из анализа теоретических исследований проблемы модернизационных изменений предлагаются исходные данные для регрессионной модели оценки стратегического ландшафта модернизации субъектов реального сектора [3, с. 39]:

 

Таблица 1 – Оценка стратегического ландшафта модернизации субъектов реального сектора

Года

Vm

Im

Vmt-1

Imt-1

U

K

2004

86,79

14,5

84,80

11,2

9,2

1,6980

2005

106,62

18,2

86,79

14,5

7,8

0,8434

2006

105,24

14,8

106,62

18,2

7,4

0,7796

2007

138,51

15,6

105,24

14,8

6,9

0,6987

2008

177,26

16,8

138,51

15,6

6,9

0,6513

2009

148,24

13,0

177,26

16,8

9,6

0,5558

2010

201,29

11,5

148,24

13,0

8,8

0,4540

2011

226,60

8,2

201,29

11,5

8,6

0,3713

2012

244,28

10,0

226,60

8,2

8,1

0,3101

2013

269,32

10,7

244,28

10,0

7,8

0,3026

2014

254,61

12,2

269,32

10,7

9,1

0,2841

В данной таблице: Vm, Vmt-1   – выручка на одного занятого в реальном секторе экономики в текущий и предыдущий момент времени соответственно, тыс. грн.; Im, Imt-1 – доля инновационной продукции в реальном секторе экономики в текущий и предыдущий момент времени соответственно, %; U – уровень безработицы, %; K – соотношение инвестиций в основной капитал к ВРП, ч. од. На основании имеющихся данных производится построение регрессионной модели оценки стратегического ландшафта модернизации субъектов реального сектора. Инструментарий, используемый в процессе построения – ППП Statistica.

Итоги регрессии для зависимой переменной Vm представлены на рисунке 1.

Рисунок 1 – Итоги регрессии для зависимой переменной Vm  

 

Наблюдается тесная, статистически значимая связь между переменными, т.к. значение R=0,98. Коэффициент детерминации  =0,96. Это позволяет сделать вывод о том, что вариация переменной Vm  на 96% объясняется вариацией независимых переменных. Доля влияния независимых переменных на зависимую значительна.

Критерий Фишера равен 24,681 при критическом значении 4,28. Это означает, что в целом модель статистически значима. Критическое значение критерия Стьюдента = 2,26. Это говорит о том, что все параметры, кроме , статистически незначимы.

В столбце с индексом «B» содержатся коэффициенты регрессии в естественной форме, что дает возможность построить уравнение регрессии (форм.1).

   (1)

Столбец «БЕТА» содержит стандартизированные коэффициенты регрессии, показывающие величину отличия зависимой переменной Vm от ее стандартного отклонения при изменении соответствующего фактора на величину его стандартного отклонения. Стандартизированное уравнение имеет вид (форм.2):

   (2)

Стандартизированное уравнение не имеет размерности параметров, поэтому оно удобно для сравнения степени влияния соответствующих факторов на зависимую переменную. Другое преимущество этой формы модели заключается в отсутствии свободного члена.

Исходя из параметров полученного стандартизированного уравнения видно, что наибольшее влияние на Vm оказывает Vmt-1. В свою очередь, переменная Im оказывает наименьшее влияние.

Для проверки гипотезы о значимости модели производится дисперсионный анализ. На рисунке 2 представлена итоговая таблица дисперсионного анализа.

Рисунок 2 – Итоговая таблица дисперсионного анализа

 

Из таблицы видно, что сумма квадратов регрессии равна 40998,70; сумма квадратов остатков 1661,16.

Помимо прочего, ППП Statistica предоставляет возможность проведения корреляционного анализ, результаты которого представлены на рисунке 3.

Рисунок 3 – Результаты корреляционного анализа

 

Таким образом, представленные программные результаты формируют аналитическую основу принятия комплексных решений на государственном и региональном уровне, направленных на повышение эффективности процессов инновационного развития в системе факторов и параметров стратегического ландшафта инновационных изменений.

Современная конкуренция на рынке программного обеспечения значительно понизила жизненный цикл программных продуктов, не подверженных постоянному обновлению. Разработчики программных продуктов вынуждены непрерывно совершенствовать свой товар, исправлять недочеты и предоставлять услуги обучения к данному продукту. Это привело к тому, что современное программное является чрезвычайно удобным инструментарием, который способен увеличить производительность труда, уменьшив время, затрачиваемое на анализ и обработку информации.

Особого внимания заслуживает форма подачи результатов исследований программным продуктом ПП Statistica. Итоговые таблицы и графики,  генерируемые программой, являются достаточно информативными и компактными, простыми для понимания и удобными в плане их дальнейшего исследования. В данном аспекте, ПП Statistica качественно и на принципиально новой основе формирует систему аналитического обеспечения стратегических решений по инновационным преобразованиям в реальном секторе экономики. Субъектом принятия таких решений являются не только топ-менеджеры предприятий, но и органы государственной власти, что указывает на необходимость формирования единой информационной платформы в системе смены укладности экономики.

 

Список использованных источников.

1. Акбердина В.В. Синергетические модели формирования и развития экономико-технологической реальности: монография / В.В. Акбердина. – Екатеринбург: Ин-тут экономики УрО РАН, 2010. – 248 с.

2. Макарова И.В. Развитие инновационных форм бизнеса / И.В. Макарова, Р.И. Чененова // Экономика региона. – 2009. – №3 (19). – С. 100-107.

3. Набиев О.Ш. Стратегический ландшафт процессов модернизации машиностроительного кластера Донецкого региона / О.Ш. Набиев, Т.О. Загорная // Стійкий розвиток регіонів України на базі кластеризації та корпоратизації (галузевий аспект) : колективна монографія / під заг. ред. К.Ф. Ковальчука. – Дніпропетровськ: ІМА-прес, 2012. – 260 с. – С. 35-48.